Ziele

Die Teilnehmenden

• sind in der Lage, analog und digital basierte Leistungsnachweise zu gestalten, welche eine gültige Überprüfung der Lernziele ermöglichen,
• können dabei auch die Bedeutung von KI-Tools angemessen einbeziehen, sei es für die Gestaltung des Beurteilungssettings oder die Beurteilung studentischer Leistungen,
• verstehen die Bedeutung von Leistungsrückmeldung und geben ihren Studierenden Feedback, mit dem diese ihr Lernen optimieren können,
• sind vertraut mit den Herausforderungen der Unterrichtsevaluation und kennen Instrumente, um ihren Unterricht selbst zu evaluieren.

Zielgruppe

Das Modul richtet sich gezielt an Dozierende und wissenschaftliche Mitarbeitende an Hochschulen (Fachhochschulen, Universitäten und Pädagogische Hochschulen).

Inhalte

• Grundlagen der Leistungsmessung und -beurteilung (Engl. assessment)
• Bedeutung von Leistungsrückmeldung und Bedingungen für das Erteilen von lernwirksamem Feedback
• Digital basierte und mit KI arbeitende Formate von Assessment und Feedback
• Herausforderungen von Unterrichtsevaluation und Evaluationsinstrumenten/-methoden
• CATs (Classroom Assessment Techniques)

Arbeitsweise

• Theoretische Inputs
• Übungen
• Praxisbezüge
• Interdisziplinärer Austausch
• Einzelreflexionen

Kontakt

Leitung