DEEP «Data and Algorithmic Literacy»:  Schlüsselkompetenzen für die Lehrerinnen- und Lehrerbildung im digitalen Wandel

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Das Projekt leistet einen zentralen Beitrag zur Entwicklung skalierbarer Interventionen für digitales Lehren und Lernen, indem es Dozierende an Pädagogischen Hochschulen für die kritische Reflexion und Vermittlung von Data- und Algorithmic Literacy qualifiziert.

Inhalt dieser Seite

Steckbrief

Projektleitung
Barbara Getto (PHZH)
Projektteam
Simon Baumgartner (PHZH), Konstantinos Michos (École polytechnique fédérale de Lausanne)
Organisationseinheit
F-BW (Bildungswissenschaftliche Forschung)
Projektphase
Laufend (1.5.2025 – 30.11.2026)
Projekttyp
Forschungs- und Entwicklungsprojekt
Finanzierung
Jacobs Foundation

Beschreibung

DEEP «Data- and Algorithmic Literacy» ist eine translationale Massnahme des DEEP-Coordination-Office mit dem Ziel, Dozierende an Pädagogischen Hochschulen für einen kritischen und reflektierten Umgang mit digitalen Technologien zu qualifizieren und sie zu befähigen, diesen an angehende Lehrpersonen weiterzugeben. Zu diesem Zweck wird die Breite der vorhandenen Forschung im Bereich Data und Algorithmic Literacy zusammengetragen und analysiert, aufgearbeitet und in ein Konzept für ein entsprechendes Bildungsangebot übersetzt.

Zusammentragen

Analyse der Literatur mit Fokus auf folgende Schwerpunkte:

  • Algorithmische Systeme und KI in der Bildung und die damit verbundene Diskriminierung sozialer Gruppen durch digitale Medien sowie deren Prävention
  • Herausforderungen durch den Einsatz generativer KI und von Machine-Learning-Modellen
  • Datenbasierte Bildungsprozesse, insbesondere hinsichtlich kritischer Perspektiven auf Learning Analytics
  • Bildungsgerechtigkeit im digitalen Lernen im Hinblick auf die Rolle von Lehrpersonen in digitalen Bildungskontexten und die Wirkungen digitaler Lernumgebungen auf Lernerfolg

 Aufarbeiten

Verdichtung und Systematisierung der analysierten Forschungsergebnisse:

  • Rückbindung der Ergebnisse an die DEEP-Community im Rahmen von Expert:innen-Interviews und Workshops
  • Formulierung von Bildungszielen im Bereich Data und Algorithmic Literacy für die Zielgruppe

Transferieren

Entwicklung eines Konzepts für ein zielgruppengerechtes und wissenschaftlich fundiertes Bildungsangebot:

  • Identifikation bestehender Kompetenzen und Entwicklungsbedarfe im Bereich Data and Algorithmic Literacy bei der Zielgruppe
  • Konzeption eines hochschuldidaktischen Angebots

Kontakt

Porträtfoto von Prof. Dr. Barbara Getto

+41 43 305 68 29

Porträtfoto von Dr. Simon Baumgartner

+41 43 305 61 52