Lernen und Lehren mit künstlicher Intelligenz (KI):  Chancen und Herausforderungen von KI in der Bildung

Künstliche Intelligenz kann beim Lernen und Lehren auf vielfältige Weise hilfreich sein. Gleichzeitig verführt sie Lernende dazu, Lernwege und Arbeitsaufträge abzukürzen (Skill Skipping). KI stellt neue Anforderungen an die Lehr- und Lernkultur. 

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Steckbrief

Datum
27. August – 3. September 2026
Ort
Campus PH Zürich
Zielgruppe
Berufseinsteigende, Dozierende, Erwachsenenbildende, Lehrpersonen Sekundarstufe II, Lehrpersonen Zyklus 3, Schulbehörden
ECTS-Punkte (CP)
1.5 CP
Kosten
1125 CHF
Anlass-Nr.
ZBE CAS UgediM 26 WM4

Ziele

Die Teilnehmenden können

  • mit ihren Lernenden über das Lernen im Kontext von KI sprechen und eine förderliche Lehr-Lernkultur aufbauen, 
  • Vorteile und Chancen von KI für sich selbst und für das Lernen ihrer Lernenden identifizieren und nutzen, 
  • die mit KI verbundenen Herausforderungen antizipieren und geeignete Massnahmen ergreifen, um diese zu meistern,
  • einen fachlichen Diskurs darüber führen, wie sich Lehr- und Lernprozesse im Kontext von künstlicher Intelligenz verändern.

Zielgruppe

Dieses Modul richtet sich an Berufsfachschul- und Gymnasiallehrpersonen. Es ist auch für Dozierende aus der Erwachsenenbildung und Lehrpersonen der Sekundarstufe I geeignet.

Inhalte

  • Didaktisches Potenzial und pädagogische Herausforderungen von generativen Machine-Learning Systemen (KI)
  • Multimodale KI-Technologien kennenlernen und für Bildungszwecke nutzen
  • KI-Tutoren bzw. CustomGPTs für Bildungszwecke erstellen und nutzen

Arbeitsweise

Blended Learning, Inputreferate/-präsentationen, Diskussionen, Selbststudium, Anwendung fürs eigene Fach, Reflexion eigener Kompetenzen, individuelle Beratung

Dozierende

  • Sandra Buchmann, Dozentin, PH Zürich
  • Dominic Hassler, Lehrgangsleiter und Dozent, PH Zürich
  • Christine Stoltz, Dozentin, PH Luzern

Hinweise

Dieses Modul wird im Rahmen vom CAS Unterricht gestalten mit digitalen Medien angeboten und kann auch als Einzelmodul gebucht werden.

Anmeldeschluss: 4. August 2026 (verlängert vom 27. Juli 2026)

Kontakt

Lektionen

Datum/Zeit Raum Dozent:in
Donnerstag, 27. August 2026, 9–17 Uhr LAA-L041 Dominic Hassler, Christine Stoltz
Donnerstag, 3. September 2026, 9–17 Uhr LAA-L041 Dominic Hassler, Sandra Buchmann