Lernen und Lehren mit künstlicher Intelligenz (KI): Chancen und Herausforderungen von KI in der Bildung
Künstliche Intelligenz kann beim Lernen und Lehren auf vielfältige Art und Weise hilfreich sein. Gleichzeitig verführt sie Lernende dazu, Lernaufgaben abzukürzen. Dadurch stellt KI neue Anforderungen an die Lehr- und Lernkultur.
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Steckbrief
- Datum
- 19. August – 3. September 2025
- Ort
- Campus PH Zürich
- Zielgruppe
- Berufseinsteigende, Dozierende, Erwachsenenbildende, Lehrpersonen Sekundarstufe II, Lehrpersonen Zyklus 3, Schulbehörden
- ECTS-Punkte (CP)
- 1.5 CP
- Kosten
- 975 CHF
- Anlass-Nr.
- ZBE CAS UGediM 25 WM3
Ziele
Die Teilnehmenden können
- mit ihren Lernenden über das Lernen im Kontext von KI sprechen und eine förderliche Lehr-Lernkultur aufbauen.
- Vorteile und Chancen von KI für sich selbst und für das Lernen ihrer Lernenden identifizieren und nutzen.
- Die mit KI verbundenen Herausforderungen antizipieren und geeignete Massnahmen ergreifen, um diese zu meistern.
- einen fachlichen Diskurs darüber führen, wie sich Lehr- und Lernprozesse im Kontext von künstlicher Intelligenz verändern.
Zielgruppe
Dieses Modul richtet sich an Berufsfachschul- und Gymnasiallehrpersonen. Es ist auch für Dozierende aus der Erwachsenenbildung und Lehrpersonen der Sekundarstufe I geeignet.
Inhalte
- Didaktisches Potenzial und pädagogische Herausforderungen von generativen Machine-Learning Systemen (KI)
- Multimodale KI-Technologien kennenlernen und für Bildungszwecke nutzen
- KI-Tutoren bzw. CustomGPTs für Bildungszwecke erstellen und nutzen
Arbeitsweise
Blended Learning, Inputreferate/-präsentationen, Diskussionen, Selbststudium, Anwendung fürs eigene Fach, Reflexion eigener Kompetenzen, individuelle Beratung
Hinweise
Dieses Modul wird im Rahmen vom CAS Unterricht gestalten mit digitalen Medien angeboten und kann auch als Einzelmodul gebucht werden.
Am 3. September 2025, findet von 14 bis 17 Uhr ein Workshop mit dem Datenschützer des Kantons Zürich zum Thema Datenschutz statt. Die Teilnehmenden dürfen optional daran online oder vor Ort am Campus der PHZH teilnehmen.
Anmeldefrist: 10. August 2025 (verlängert vom 19. Juli 2025)
Kontakt
Lektionen
| Datum/Zeit | Raum | Dozent:in |
|---|---|---|
| Dienstag, 19. August 2025, 9–17 Uhr | LAA-L041 | Dominic Hassler |
| Dienstag, 26. August 2025, 9–17 Uhr | LAA-L041 | Dominic Hassler |
| Mittwoch, 3. September 2025, 14–17 Uhr | LAA-L041, Online | Dominic Hassler |